Agente de Revisão por IA
Auditoria médica com inteligência adaptativa.
A ARIA audita as guias da sua operadora com decisão fundamentada e rastreável — na norma, em escala, e com inteligência de dados para a gestão da rede.
- ≈ 1.440 guias/hora
- Motor gpt-5.5
- 14–17 verificações por guia
O contexto
Cada guia é uma decisão de risco.
Antes da tecnologia, o problema. A auditoria de uma operadora vive sob quatro pressões simultâneas — e todas têm preço.
Volume e fila
Dezenas de milhares de guias por mês. Cada dia parado é custo e exposição.
Sinistralidade
Medicamentos de alto custo e OPME pressionam o resultado mês a mês.
Risco regulatório
ANS, Rol, DUT, ADI 7265. Negar mal custa tanto quanto autorizar mal.
Decisão não rastreável
Sem fundamentação consistente, a auditoria não se sustenta em revisão.
Como funciona
Da guia ao parecer, em segundos.
Um pipeline determinístico em volta de um motor de decisão. Cada etapa é verificável — e nenhuma decisão sai sem fundamento.
Normalização
Cada item da guia é padronizado e estruturado.
Recuperação de DUT
RAG híbrido busca a norma aplicável: Rol, DUT e contexto clínico.
Decisão · gpt-5.5
O motor decide cada item com base na norma e na evidência.
Verificações
14–17 checagens confrontam a decisão contra os dados reais.
Gates regulatórios
Proteções legais impedem negativa indevida e acionam revisão humana.
Parecer
Decisão fundamentada e rastreável, pronta para a fila.
Inteligência de dados
A auditoria gera dados. Os dados orientam a gestão.
Cada guia auditada vira sinal. Em escala, esses sinais respondem perguntas que a operadora não conseguia responder antes do custo acontecer.
Resultado em produção
Resultado em produção, não em slide.
Números de operação real, não de laboratório. A auditoria evita custo indevido; a inteligência de dados embasa estratégias de economicidade recorrentes.
Resultados reais de uma grande operadora nacional (jan–abr 2026), apresentados de forma anonimizada — sem identificação de cliente, prestador ou medicamento. A economia estratégica é recorrente e decorre de estratégias orientadas pela inteligência de dados.
Engenharia
Engenharia de auditoria, não um chatbot.
A decisão não pode depender de uma frase bem escrita. Ela depende de norma recuperada, evidência confrontada e verificação determinística.
Motor gpt-5.5 com saída estruturada obrigatória — nunca texto livre como decisão.
RAG híbrido (BM25 + vetorial + reranker) recupera a norma aplicável por item.
14–17 verificações de consistência confrontam a decisão contra os dados reais antes do parecer.
Gates determinísticos (ANS, ADI 7265, Lei 12.764/TEA) impedem negativa indevida e acionam revisão humana.
401 testes automatizados e aprendizado contínuo auditável — em casos reais a IA superou o gabarito humano.
Próximo passo
Veja a ARIA sobre as guias da sua operadora.
Uma conversa técnica, com a sua realidade de dados. Sem apresentação genérica.